MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive의 약자, 상호배제와 전체포괄)

MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive의 약자, 상호배제와 전체포괄)는 항목들이 상호 배타적이면서 모였을 때는 완전히 전체를 이루는 것을 의미한다. 이를테면 '겹치지 않으면서 빠짐없이 나눈 것'이라 할 수 있다. 영어권에서는 '미씨'라고 읽는다.

 

mece의 설명하는 이미지 예시

WBS 개발, 상품 기획, 각종 조사 대상 품목 선정 등에서 요인을 빠짐없이 검토해보고 싶을 때 MECE에 따른 분류를 자주 사용한다. 예를 들면 새로운 상품을 기획하는 경우 상품이라는 전체 집단을 "행동"과 "판매 가격대"등의 측면에서 MECE가 되도록 분할하고 경쟁 상품이 없는 분야의 상품 개발을 우선시하는 등의 활용 방법이있다. MECE인지 확인하면서 연역적으로 분류를 하면, 직감에 따른 분류보다 포괄성이 높아지면서 뜻밖의 신상품 시장을 발견하게 되는 경우도 있다.

제조 회사는 품질은 높고 가격은 낮은 제품을 만들기 위하여 MECE를 활용하여 다음과 같이 아이디어를 창출할 수 있다.

• 제품에 필요한 "기능" - 제품에 필요한 성질(예. 건강 기능), 없어야 할 성질(예. 유해 기능)을 빠짐없이 검토해 본다.
• 공정(원자재 - 제조 - 가공 - 수송 - 판매 - 사용 - 폐기)에서 "시간"을 기준으로 빠짐없이 검토해 본다.
• 제품의 고장을 없애고 생산성을 늘리기 위해, 발생 부위 원인 부분을 "공간"을 기준으로 빠짐없이 검토해 본다.
• 고장률을 낮추기 위해 대책 방안을 과학적 측면(예. 중력, 자기력, 고체, 액체, 기체 등)에서 빠짐없이 검토해 본다.

 

- 출처 : 위키백과

 

 

[이미지 설명: Venn 다이어그램에서 두 개의 겹치는 원으로, 상호 배타적(중복 없음) 및 포괄적(전체 포함) 이벤트의 고유한 개념을 보여줍니다.]

블로그 게시물 발췌:

확률론에 대한 우리의 흥미로운 탐구에 오신 것을 환영합니다. 오늘의 기사에서는 확률에 대한 두 가지 핵심 개념을 탐구합니다: 상호 배타적이고 포괄적인 이벤트입니다. 이러한 지식을 스스로에게 준비함으로써, 여러분은 확률에 기반한 시나리오를 탐색하고 삶의 다양한 측면에서 정보에 입각한 결정을 내릴 준비가 더 잘 되어 있습니다.

1. 상호 배타적인 이벤트: 확률을 이해하는 데 중요한 열쇠가 되는 상호 배타적 사건은 동시에 발생할 수 없는 결과를 말합니다. 이러한 독립적인 이벤트는 우연한 게임에서 전략적 계획에 이르기까지 의사 결정에 중요한 역할을 합니다.

2. 포괄적으로 철저한 이벤트: 모든 잠재적 결과를 포함하는 포괄적인 이벤트는 철저한 위험 분석 및 예측 모델링에 필수적인 포괄적인 샘플 공간을 생성합니다.

이러한 기본 개념에 대한 통찰력을 얻고, 문제 해결에 대한 중요성을 발견하고, 결합된 힘이 보유한 잠재력을 발견하기 위해 자세한 가이드를 살펴봅니다.

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발췌의 끝.

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